(3 оценок, среднее: 4,67 из 5)
Загрузка...
Учебная работа № 1013. Экономическая статистика
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ВЫСШЕМУ ОБРАЗОВАНИЮ
ОТРАДНЕНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ.
КАФЕДРА БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА, АУДИТА И БИЗНЕСА.
А.С.ВАХМЯНИН
КУРС ВВОДНЫХ ЛЕКЦИЙ В ДИСЦИПЛИНУ: «СТАТИСТИКА»
для студентов всех форм обучения экономических специальностей.
Отрадная 1994.
Настоящий курс лекций предназначен для студентов экономических специ
альностей, изучающих дисциплину: «Статистика» одну из фундаментальных
экономических наук, формирующих специальность экономиста.
Для анализа происходящих социальных и экономических процессов необхо
димо совершенное овладение основами статистической методологии.
В процессе изучения курса студенты должны овладеть методами организации
статистического наблюдения и их научной обработкой, методологией исчисления
взаимосвязанных статистических показателей и их анализом. Решая эти задачи,
данный курс опирается на знания, полученные по экономической теории и мате
матической статистике.
Изучение дисциплины ведется на основе использования законодательных и
инструктивных материалов по вопросам статистики, а также материалов, публи
куемых в печати по вопросам экономической реформы.
ПЕРЕЧЕНЬ ДИСЦИПЛИН, УСВОЕНИЕ КОТОРЫХ СТУДЕНТАМ НЕОБХОДИМО
ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ СТАТИСТИКИ.
T¬
¦ Наименование дисциплины ¦ Наименование разделов (тем) ¦
+++
¦ 1. Теория вероятностей и ¦ 1.Теория вероятностей и закон больших чисел. ¦
¦ математическая статистика. ¦ 2.Вариационные ряды и их характеристики. ¦
¦ ¦ 3.Выборочный метод. ¦
+++
¦ 2. Основы экономической ¦ 1.Общественное производство: цели, факторы, ¦
¦ теории. ¦ процесс, результаты. ¦
¦ ¦ 2.Общая характеристика товарного производства¦
¦ ¦ Рынок и механизм его функционирования. ¦
¦ ¦ 3.Предприятия в рыночной экономике. ¦
L+
Автор выражает благодарность и признательность доценту Краснодарского
технологического университета, кандидату экономических наук Вениамину
Алексеевичу Клокову Человеку, Ученому, Преподавателю, Наставнику.
Тема: Статистика как наука. Предмет, метод и задачи статистики.
Статистика самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и
метод исследования. Возникла она из практических потребностей общественной жиз
ни. Уже в древнем мире появилась потребность подсчитывать численность жителей
государства, учитывать людей, пригодных к военному делу, определять колличество
скота, размеры земельных угодий и другого имущества. Информация такого рода
была необходима для сбора налогов, ведения войн и т.п. В дальнейшем, по мере
развития общественной жизни, круг учитываемых явлений постепенно расширяется.
Особенно возрастает объем собираемой информации с развитием капитализма и
мирохозяйственных связей. Потребности этого периода вынуждали органы государ
ственного управления и капиталистические предприятия собирать для практических
нужд обширную и разнообразную информацию о рынках труда и сбыта товаров, сырье
вых ресурсах.
В середине 17го века в Англии возникло научное направление, получившее
название «политической арифметики». Начало этому направлению положили Вильям
Петти (16231687) и Джон Граунт (16201674 г.г.). «Политические арифметики»
на основе изучения информации о массовых общественных явлениях стремились от
крыть закономерности общественой жизни и таким образом ответить на вопросы,
возникавшие в связи с развитием капитализма.
Наряду со школой «политических арифметиков» в Англии, в Германии развива
лась школа описательной статистики или «государствоведения». Возникновение
этой науки относится к 1660 г.
Развитие политической арифметики и государствоведения привело к появлению
науки статистики.
Понятие «статистика» происходит от латинского слова «status», которое в
переводе означает положение, состояние, порядок явлений.
В научный оборот термин «статистика» ввел профессор Геттингенского универ
ситета Готфрид Ахенваль (17191772).
В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на
социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую,
финансовую, медицинскую и т.д. Общие свойства статистических данных, независимо
от их природы и методы их анализа рассматриваются математической статистикой и
общей теорией статистики.
Предмет статистики. Статистика имеет дело прежде всего с колличественной
стороной явлений и процессов общественной жизни. Одной из характерных особеннос
тей статистики является то, что при изучении колличественной стороны обществен
ных явлений и процессов она всегда отображает качественные особенности иссле
дуемых явлений, т.е. изучает колличество в неразрывной связи, единстве с качес
твом.
Качество в научнофилосовском понимании это свойства, присущие предмету
или явлению, которые отличают данный предмет или явление от других. Качество
это то, что делает предметы и явления определенными. Пользуясь филосовской
терминологией, можно сказать, что статистика изучает общественные явления
как единство их качественной и колличественой определенности, т.е. изучает
меру общественных явлений.
Статистическая методология. Важнейшими составными элементами статистической
методологии являются: 1)массовое наблюдение; 2)группировки, применение обоб
щающих (сводных) характеристик; 3)анализ и обобщение статистических фактов и
обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях.
1. Чтобы охаратеризовать с колличественной стороны любое массовое явление,
необходимо сначала собрать информацию о составляющих его элементах. Это и дости
гается при помощи массового наблюдения, осуществляемого на основе выработанных
статистической наукой правил и способов.
2. Собранные в процессе статистического наблюдения сведения подвергаются в
дальнейшем сводке (первичной научной обработке), в процессе которой из всей
совокупности обследованных единиц выделяются характерные части (группы). Выде
ление групп и подгрупп единиц из всей обследованной массы называется в статис
тике группировкой. Группировка в статистике является основой обработки и анали
за собранной информации. Осуществляется она на основе определенных принципов и
правил.
3. В процессе обработки статистической информации совокупность обследованных
единиц и выделенные ее части на основе применения метода группировок характе
ризуются системой цифровых показателей: абсолютных и средних величин, относите
льных величин, показателей динамики и т.д.
Задачи статистики. Большое значение статистики в обществе объясняется тем,
что она представляет собой одно из самых основных, одно из наиболее важных
средств, с помощью которых хозяйствующий субъект ведет учет в хозяйстве.
Учет является способом систематического измерения и изучения общественных
явлений с помощью колличественных методов.
Не всякое изучение колличественных соотношений есть учет. Различные колличе
ственные отношения между явлениями можно представить в виде тех или иных матема
тических формул, и это само по себе еще не будет учетом. Одна из характерных
особенностей учета подсчет ОТДЕЛЬНЫХ элементов, ОТДЕЛЬНЫХ единиц, из кото
рых складывается то или иное явление. В учете используются различные математи
ческие формулы, но их применение обязательно связано с подсчетом элементов.
Учет является средством контроля и мысленного обобщения процессов обществен
ного развития.
Лишь благодоря статистике управляющие органы могут получать всестороннюю
характеристику управляемого объекта, будь то национальное хозайство в целом
или отдельные его отрасли или предприятия. Статистика дает сигналы о неблагопо
лучии в отдельных частях механизма управления, показывая таким образом необхо
димость обратной связи управляющих решений. Общие принципы и методы научного
познания служат фундаментом для понимания и правильного использования статис
тической методологии.
Итак, основной задачей статистики является сбор, учет, обработка и хранение
данных (информации), отображающих ход общественного развития.
Таким образом, статистика выступает важнейшим инструментом познания и исполь
зования экономических и других законов общественного развития.
Тема: Организация статистики в развитых странах, Российской Федерации.
Отчетность.
Организация статистики в развитых странах представлена сетью государственных
статистических учреждений, которые с учетом потребностей государства и
корпораций необходимы для улучшения экономической коньюктуры, составления
бюджета, для проведения мероприятий по налогообложению и государственномоно
полистическому регулированию. Функции, выполняемые государственными статистичес
кими учреждениями развитых стран однородны, а формы организации статистики
различны по степени централизации (децентрализации).
Центральными статистическими учреждениями являются: во Франции Наци
ональный институт статистики и экономических исследований; в Японии Статис
тическая комиссия; в Великобритании и ФРГ Центральное Федеральное статисти
ческое управление. Эти учреждения выполняют роль координирующих центров при раз
ной степени децентрализации сбора статистических данных.
Организация статистики в России в качестве системы государственных уч
реждений началась с 19го века. В 1858 году был образован Центральный статисти
ческий комитет (ЦСК), который утверждался как вневедомственный орган, объеди
няющий все статистические работы. Однако централизованная система государствен
ной статистики в этот период не сложилась. Отсутствовали статистические учреж
дения на местах, в ряде министерств (Министерство путей сообщения, Министер
ство государственных имуществ, Министерство финансов) статистика была постав
лена лучше, чем в ЦСК. С конца 60x начала 70x годов 19го века началась ак
тивная деятельность земской статистики. Ее основная задача состояла в изучении
пореформенной Росии. Земская статистика явилась примером развития альтернатив
ной статистики. В советский период государственная статистика представлена сис
темой учреждений, построенной по административнотерриториальному принципу.
В настоящее время центральный орган государственой статистики Государствен
ный комитет по статистике Российской Федерации (Госкомстат РФ). В республиках,
краях, областях имеются управления или комитеты государственной статистики, в
административных районах районные службы государственной статистики. Государ
ственная статистика получает данные установленой ОТЧЕТНОСТИ от предприятий,
организаций, проводит специальные обследования, переписи. Однако система госу
дарственной статистики не получает первичной информации от финансовых, таможен
ных, банковских учреждений, а пользуется лишь сводной информацией, которую
представляют соответствующие ведомства.
Отчетность это предусмотренная действующим законодательством форма органи
зации статистического наблюдения за деятельностью предприятий и организаций,
при котором органы государственной статистики получают информацию в виде уста
новленных отчетных документов (форм отчетности), утвержденных Министерством фи
нансов РФ и Госкомстатом РФ, подписанных лицами, ответственными за достовер
ность сведений.
Тема: Понятия и категории статистической науки.
Каждая наука имеет свои категории, посредством которых познает обществен
ную жизнь. Категории науки составляют ее специфический язык.
В статистике основными категориями являются: 1). Статистическая совокуп
ность, 2). Признак, 3). Показатель, 4). Вариация, 5). Система показателей.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ. Массовые общественные явления, изучаемые
статистикой, состоят из однородных в определенном отношении единиц или эле
ментов. Например, совокупность студентов ВУЗов страны состоит из отдельных
студентов, сумма заработной платы занятых в национальном хозяйстве за месяц
или за год состоит из массы также однородных элементов заработной платы
рабочих, служащих, ИТР и т.д.
Множество элементов или предметов (единиц, фактов, случаев и т.д.)
одного и того же вида, подвергаемых статистическому изучению, называют
СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТЬЮ, а отдельные ее элементы единицами совокупнос
ти. Общее число единиц совокупности называют ее объемом.
ПРИЗНАКОМ в статистике называют свойство, характерную черту или иную
особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы и измерены.
Признаки, принимающие различные значения или видоизменения у отдельных
единиц совокупности, называются варьирующими, а отдельные их значения или
видоизменения вариантами.
Варьирующие признаки подразделяются на атрибутивные (качественные) и
колличественные. Признак называется атрибутивным, если отдельные его значения
(варианты) выражаются в виде состояния, свойств и т.д., присущих явлению.
К таким признакам, выражающим присущие явлению свойства, относятся: профес
сия (врач, токарь, сварщик, швея и т.п.), отраслевая принадлежность пред
приятий (тяжелое машиностроение, легкая промышленность, сельскохозяйствен
ное и т.п.) и др.
Признак называется колличественным, если отдельные его значения (вариан
ты) выражаются в виде чисел.
По характеру варьирования колличественные признаки подразделяются на
дискретные и непрерывные. Дискретными называются такие колличественные приз
наки, которые могут принимать только вполне определенные значения, между
которыми не могут иметь место промежуточные значения. Например, число членов
семьи, осность вагонов и т.п. Варианты дискретных признаков обычно выражаются
в виде целых чисел.
Колличественные признаки, которые могут в определенных пределах принимать
любые значения как целые, так и дробные, называются непрерывными. Такими
признаками являются, например, возраст, стаж работы, вес поезда, скорость
движения и т.п.
Градация признаков на качественные и колличественные достаточно условна,
т.к. всегда существует неразрывная связь качества и колличества.
Признаки могут быть основные, определяющие социальноэкономическое содер
жание процессов, и второстепенные, внешние по отношению к сущности изучаемых
явлений, т.е. непосредственно не связанные с внутренней структурой процессов
(экстенсивные признаки). Статистическая наука требует выделения в программах
наблюдения и группировке в первую очередь главных, основных признаков.
Признаки бывают первичные, которые лежат в основе программы сбора пер
вичных статистических материалов, и втор